Le retargeting (ou remarketing) est une technique de marketing en ligne qui consiste à cibler les utilisateurs qui ont déjà visité votre site web avec des annonces publicitaires personnalisées lorsqu’ils naviguent sur d’autres sites.
L’objectif est de les inciter à revenir sur votre site et à effectuer une action, comme acheter un produit ou remplir un formulaire de contact.
A/B testing Définition
L’A/B testing, également appelé test A/B ou split testing, est une technique de marketing qui consiste à comparer deux versions d’un élément de marketing (par exemple, une page de destination, une annonce publicitaire, un e-mail) pour déterminer laquelle est la plus performante.
À quoi ça sert l' A/B testing ?
L’A/B testing est une technique de marketing très utile pour optimiser les taux de conversion d’une campagne marketing.
En effet, en comparant deux versions d’un élément marketing, on peut déterminer laquelle est la plus performante et ainsi mettre en place la version la plus efficace pour atteindre ses objectifs de conversion.
Mais l’A/B testing ne se limite pas à l’optimisation des taux de conversion.
Cette technique peut également être utilisée pour tester différentes versions de produits ou de services.
Par exemple, si une entreprise souhaite lancer un nouveau produit, elle peut créer plusieurs versions de ce produit et les tester auprès de différents groupes de consommateurs pour déterminer laquelle est la plus populaire.
En utilisant l’A/B testing, on peut prendre des décisions sur la base de données fiables et non sur des suppositions ou des hypothèses.
En effet, en comparant les performances de deux versions différentes, on peut avoir une idée précise de ce qui fonctionne le mieux et de ce qui ne fonctionne pas.
Cela permet de prendre des décisions informées et de maximiser les chances de succès d’une campagne marketing ou d’un produit.
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Comment faire de l' A/B testing ?
Pour mener un test A/B, il est important de suivre certaines étapes clés. Voici comment procéder :
- Sélectionner l’élément à tester : avant de commencer un test A/B, il faut décider de l’élément que l’on souhaite tester. Cela peut être une page de destination, une annonce publicitaire, un e-mail ou tout autre élément de marketing.
- Diviser l’élément en deux versions : une fois que l’on a sélectionné l’élément à tester, il faut le diviser en deux versions distinctes : la version A et la version B. Chacune de ces versions doit être différente de l’autre, mais il est important de ne changer qu’un seul élément à la fois. Par exemple, si l’on teste une page de destination, on peut changer l’image de la version A tandis que la version B conservera l’image d’origine.
- Envoyer les deux versions à des groupes de personnes différents : une fois que l’on a créé les deux versions de l’élément à tester, il faut les envoyer à des groupes de personnes différents. Ces groupes doivent être de tailles égales afin d’obtenir des résultats fiables.
- Mesurer les résultats : lorsque les deux versions de l’élément à tester ont été envoyées aux groupes de personnes, il faut mesurer les résultats. Cela peut se faire en utilisant des outils de suivi de la performance, comme Google Analytics, qui permettent de suivre le taux de clics, le taux de conversion, le temps passé sur la page, etc.
- Comparer les performances : une fois que l’on a mesuré les résultats des deux versions, il faut les comparer pour déterminer laquelle est la plus performante. Si la version A a un taux de conversion plus élevé que la version B, cela signifie qu’elle est la plus performante et qu’elle devrait être utilisée à l’avenir.
Il est important de noter que pour obtenir des résultats fiables, il faut mener le test A/B sur une période suffisamment longue et avec un échantillon de personnes suffisamment large.
De cette façon, on peut être sûr que les résultats sont représentatifs de la population cible.
La procédure
Il existe plusieurs façons de mener un test A/B, et l’utilisation de logiciels d’A/B testing en ligne est l’une des méthodes les plus courantes.
Ces logiciels sont conçus spécialement pour aider les entreprises à mener des tests A/B de manière simple et efficace.
Voici comment ces logiciels d’A/B testing en ligne peuvent être utilisés :
- Création des versions de l’élément à tester : les logiciels d’A/B testing en ligne permettent de créer facilement les différentes versions de l’élément à tester. On peut ainsi changer une image, un titre, un bouton d’appel à l’action, etc. et créer ainsi deux versions distinctes de l’élément.
- Gestion des versions : une fois que les versions de l’élément à tester ont été créées, il est important de pouvoir les gérer facilement. Les logiciels d’A/B testing en ligne permettent de mettre en place des règles de diffusion des versions, de définir les cibles des versions et de déterminer la durée du test.
- Suivi des résultats : pendant le test A/B, il est important de suivre les résultats en temps réel pour pouvoir agir rapidement en cas de besoin. Les logiciels d’A/B testing en ligne permettent de suivre les résultats en temps réel et de disposer de tableaux de bord clairs et faciles à comprendre.
En utilisant des logiciels d’A/B testing en ligne, on peut mener des tests A/B de manière simple et efficace, en créant et en gérant facilement les différentes versions de l’élément à tester et en suivant les résultats en temps réel.
Cela permet de prendre des décisions informées et de maximiser les chances de succès de ses campagnes marketing.
Conclusion
En conclusion, l’A/B testing est une technique de marketing très utile qui permet de comparer deux versions d’un élément marketing pour déterminer laquelle est la plus performante.
Cette technique est particulièrement utile pour optimiser les taux de conversion, tester différentes versions de produits ou de services et prendre des décisions basées sur des données fiables.
Il existe plusieurs façons de mener un test A/B, mais l’utilisation de logiciels d’A/B testing en ligne est l’une des méthodes les plus courantes.
Ces logiciels permettent de créer et de gérer facilement les différentes versions de l’élément à tester et de suivre les résultats en temps réel.
En utilisant l’A/B testing de manière efficace, on peut maximiser les chances de succès de ses campagnes marketing et prendre des décisions informées pour atteindre ses objectifs.
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